データマイニングとは、大量のデータを分析し知識を見出す技術です。
一見、関係のなさそうな情報の共通点を見出し、新たな知識を発見します。
有名なたとえを使うと、「ビールと紙おむつです。」
お客さんの購買状況を分析したら、紙おむつを買う人はビールを買うことが多い、という傾向が出てきました。
つまり、「紙おむつを買う人はビールを買うことが多い」という発見的知識が見出されたのです。
上記のような関係を自動的に見つけつことができれば、マーケティングの活用範囲をグッと広げてくれます。
多角的な視点で、さまざまな事象に関係性を見いだせると面白いですね。
一年ぶりの反省日記となりました・・・
この一年、今までのビジネス人生の中で一番濃い時間となったのは間違いありません。
経営について取り組んだ経験により、視野を大きく広げることができました。
特に今までは資金について、それほど深く考えたりしたことなかった私ですが、月末の支払いや家賃など、本当にキャッシュフローについて向き合えたのはこの一年のことです。
原価意識を身をもって学びました。
仕事をする意味とは？
どういう企画がいいのか？
どのようにいいのか？
なぜ成功したのか？
なぜ失敗したのか？
なぜ信用を得ることができるのか？
どうすれば信頼を失うのか？
アイディアの出し方は？
スケジュール管理は？
プロモーションは？
営業とは？
指示の出し方は？
上記のようなことに対して、真剣に考え、取り組むことができました。
この一年の経験が、私の今後のビジネス人生を大きく飛躍させてくれます。
7月より、更なる高みを目指して頑張ります。
